今天宜賓建筑公司的小佳給大家講講建筑業轉型升級。
雖然建筑業是擁有大數據的行業,但是一些建筑企業并沒有形成大數據思維,沒有意識到大數據對于企業發展的重要性。通常一個建筑項目完成后,與之相關的數據資料也被廢棄或遺忘,不能再發揮其利用價值。因此,建筑業被認為是沒有數據的行業。建筑業生產的復雜性、管理的粗放性,致使互聯網被充分應用、大數據成為生產力的技術難度十分巨大,也減少了新興技術對于行業變革的沖擊。大數據對于建筑企業而言是一筆寶貴的資產,這些數據不僅記載了已完成項目的可借鑒之處,也記錄了項目需要改善的方面。通過對以往大量數據的分析可以為未來的項目策劃、投資預算等提供參考,使決策更加科學、正確,而不再是憑借個人的經驗和直覺進行決策,進而可以節約項目的成本,提高項目的管理效率。目前,我國建筑行業的大數據尚處于不透明狀態,對于掌握數據能力強的企業而言,早一步布局大數據的開發與應用,也就更容易在未來的市場競爭中占據有利地位。
一、建筑企業應樹立大數據思維意識,要充分認識大數據建設的重要意義,并在數據的收集與儲存方面下一番工夫,為后續探索大數據的潛在價值奠定基礎。
二、與大數據技術公司合作
維克托認為,大數據的價值鏈有三大構成因素,根據價值來源的差異可以分為三種大數據公司。一種是基于數據本身的公司, 這些公司擁有大量數據或者至少可以收集到大量數據,卻不一定有從數據中提取價值或者用數據催生創新思想的技能。第二種是基于數據技能的公司,這類公司掌握了大數據處理的專業技能但并不一定擁有數據。第三種是基于數據思維的公司,這些公司的員工通常具有創新的思維,具有關于挖掘數據新價值的獨特想法。從這三大構成因素來看,從事建筑業相關的企業是基于數據本身的公司,在建筑的全壽命周期中能夠獲得海量的數據,但是這些企業基本不具備大數據思維,更不具備挖掘大數據潛在價值的技能。因此,建筑企業可以選擇與大數據技術公司合作,一方面, 利用專業技術公司幫助企業構建起大數據平臺;另方面,借助與技術公司合作的機會培養一批自己的技術人才,為以后數據的收集、管理、挖掘等提供人才保障,提高企業的核心競爭力。
三、加強BIM技術的應用
BIM技術的廣泛應用將產生大量的重點數據,其對數據的應用呈現出典型的大數據特征,包括超大的數據量、信息的空間分割與分層特性等。BIM能把海量的、看似雜亂無章的數據進行整理,提取信息,并形成資料。企業加強BIM技術的應用,不僅可以實現項目的精細化管理,提高工作效率,而且能夠對項目所涉及的數據進行梳理,以形成條理清晰的數據集,為構建更加完善的大數據庫奠定基礎。
四、與“云計算”結合
云計算是一一種基于互聯網的計算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。大數據的體量之大和對計算速度的要求之高是傳統的單機模式無法滿足的,而其價值密度低的特點也要求通過數據挖掘發現其潛在的價值。因此,與云計算結合是數據價值挖掘的必然要求。大數據與云計算就如硬幣的兩面,有著千絲萬縷的聯系,大數據是企業的資產,是基礎資源,需要云計算平臺為其提供存儲、訪問和計算的支撐;云計算是一種應用模式,其核心是數據處理技術,能從海量數據中提取有用信息,為國家、企業及個人服務,這是大數據的核心,也是云計算的方向。
大數據正在以前所未有的速度深刻影響著社會生活的方方面面。建筑行業必須摒棄固有的思想觀念,積極地投人到大數據使用的潮流中來,通過充分挖掘和應用大數據的潛在價值,提升自身能力,優化產業布局,實現企業的轉型升級。
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