以下是協佳小編為您分析的建筑公司如何開始使用人工智能,以完成包含更少錯誤,更少遺漏,更安全工作實踐,改進工作流程和更多準時工地完工的項目。
四類人工智能在建設工程中
在行業內,人工智能和機器人技術的使用分為四類,這些類別如下:
設備規劃:人工智能用于制定施工計劃。自主設備被視為人工智能,因為它了解周圍環境,并且無需人工輸入即可導航。在規劃階段,人工智能機器可以對建議的施工現場進行勘察,并收集足夠的信息來創建3D地圖,藍圖和施工計劃。
在這個進步之前,這些過程需要數周 - 現在可以在一天內完成。這有助于以勞動力的形式為企業節省時間和金錢。
建筑方法學:AI數據庫系統現在正在幫助工程師了解應該如何構建特定的項目。例如,如果工程師正在研究擬建的新橋,人工智能系統將能夠提出建議并提出應該如何構建橋梁的案例。這是基于過去50年來的過去項目,以及驗證項目設計和實施階段的預先設計藍圖。通過掌握這些信息,工程師可以根據以前沒有掌握的證據做出關鍵決策。
還有自主現場機械的發展,當駕駛員在危險的高度運行時,駕駛員可以在車外。使用傳感器和GPS,車輛可以計算出較安全的路線。
管理角色:一旦建設開始,人工智能就被用于管理項目和控制任務。例如,工作人員可以將病假,空缺和突然離職輸入數據系統,并相應地調整項目。AI會理解這項任務必須轉移給另一名員工,并且將自行完成。
施工后:一旦建筑物建成后,無論是用于商業用途還是新房開發,AI系統都可以用于建筑物內部。僅在美國,2016年投資15億美元的公司就希望利用這個不斷增長的市場。
例如,連鎖酒店永利2016年宣布,其拉斯維加斯酒店的每間客房將于2017年底前擁有亞馬遜Echo功能。這些設備可用于房間的各個方面,如照明,溫度和任何視聽設備包含在房間里。這些系統也可以在家庭環境中使用,允許房主通過語音命令和系統控制家中的各個方面,這些系統可以控制一臺設備上的所有電子組件。
BIM:建立信息建模和回顧性評估
為了讓建筑物保存有關其建筑的信息和歷史信息,建筑信息建模(BIM)可以被使用,從而使建筑物的歷史從施工到施工,直至拆除的管理決策都被記錄下來。
然后可以使用虛擬助理(VAs)在此信息旁邊添加對話元素。通過將VAs與NFC(近場通信)結合在一起,可以向建筑物內的各種傳感器實時向建筑物提供附加信息。例如,如果建筑物存在結構問題,則VA可以明確告知工程師哪里出現問題以及如何解決問題。
通過與工程師合作,VA和AI可以幫助整個行業以勞動形式節省時間和金錢; 認可機構還可以幫助取代多余的勞動力,使行業能夠在這種技術存在之前實現不可能的效率節約。隨著建筑內人工智能的未來變得更加現實,只有時間才能說明我們如何依賴智能機器來構建創新的建筑設計。
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